การปรับตัวขององค์กรให้ทันและใช้ประโยชน์จากปัจจัยเหล่านี้ให้เกิดคุณค่าสูงสุดจึงเป็นสิ่งท้าทาย

       การนำ AI มาใช้ในองค์กร ไม่ใช่แค่การค้นคว้าวิจัยและพัฒนาโมเดล AI ขึ้นมาก็จะสามารถนำไปใช้ได้ทันที หากแต่องค์กรเริ่มตั้งแต่ระดับผู้นำองค์กร ผู้บริหาร จนถึงบุคลากรระดับปฏิบัติการ จำเป็นต้องเข้าใจ AI อย่างถ่องแท้ในเชิงประยุกต์ใช้งาน เพื่อให้สามารถนำ AI มาใช้กับองค์กรได้ ‘ถูกจุดและคุ้มค่าที่สุด’

        วิชานี้จึงเน้นอธิบายให้ผู้เรียนได้เข้าใจในการวิเคราะห์และสังเกต business model, business direction, business process เพื่อหา good opportunities ที่จะเอา AI ไปช่วยได้และตอบโจทย์ธุรกิจแท้จริง โดยเฉพาะองค์กรที่กำลังทำ digital transformation และแนะนำแนวทางอื่นๆ อีกหลายอย่าง เช่น
         - การทำกิจกรรมต่างๆ เกี่ยวกับ AI เช่น การเตรียมข้อมูล, การวิเคราะห์ข้อมูล, การนำเสนอผลวิเคราะห์และผลการ predict
         - การบูรณาการส่วนงานต่างๆ ในองค์กร เพื่อให้การดำเนินงานมีความสอดคล้องและบรรลุเป้าหมาย เช่น การนำผลการให้บริการลูกค้าไปจัดทำเป็นข้อมูล ให้ฝ่ายกฏหมายตรวจสอบถึงระดับความลับและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลลูกค้า แล้วให้ฝ่ายไอทีนำไปสร้างเป็นชุดข้อมูลแล้วสร้างโมเดล AI เบื้องต้น แล้วฝ่ายไอทีทำงานร่วมกับฝ่ายการตลาดและฝ่ายบุคคลเพื่อนำโมเดล AI มาพัฒนาต่อยอด แล้วให้โมเดล AI ทำนาย แล้วนำผลไปใช้ในการพัฒนาสร้างเสริมบุคลากร งานบริการลูกค้า และ การทำการตลาด แล้วให้ฝ่ายบริหารยุทธศาสตร์องค์กรพิจารณาหาไอเดียในการปรับยุทธศาสตร์และทิศทางธุรกิจขององค์กร แล้วให้ฝ่ายจัดซื้อนำไปประเมินด้านงบประมาณและการจัดซื้อ/จัดจ้าง
         - การเตรียมบุคลากรฝ่ายต่างๆ ให้มีความพร้อม
         - การปรับปรุง ecosystem ของระบบไอทีและ infrastructure ทางไอที ให้รองรับการนำ AI มาใช้
         - การเลือกใช้เครื่องมือทางไอทีที่มีราคาไม่สูงหรือฟรี เช่น OpenSource ให้คุ้มค่า ไม่ต้องเสียเงินซื้อเครื่องมือราคาแพงแต่ใช้ไม่คุ้ม
         - การเลือกเวนเดอร์ ที่ปรึกษา และการจัดซื้อ/จัดจ้าง เพื่อให้ได้เวนเดอร์ ที่ปรึกษา และ เครื่องมือ ที่ดี เหมาะสมกับงาน และคุ้มค่าการลงทุน

        แนวทางการอธิบายจะมุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เข้าใจว่า AI ไม่ใช่เรื่องยาก ไม่ใช่เรื่องไกลตัว ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และเทคโนโลยีลํ้าลึก ก็สามารถนำ AI มาใช้ในองค์กรได้ และผู้เรียนจะได้เข้าใจแนวทางการอิมพลีเม้นต์ที่คุ้มค่า ประหยัด ทำแล้วตอบโจทย์ธุรกิจได้ เช่น ลด cost, เพิ่ม profit, เพิ่ม automation, เพิ่มความน่าเชื่อถือของงานเดิม และ...เวิร์ก

       วิชานี้เน้นอธิบายด้วยภาษาง่ายๆ ระดับผู้บริหารที่ไม่ใช่สายไอทีก็สามารถมาเรียนได้ รวมถึงฝ่ายการตลาด ฝ่ายธุรกิจและฝ่ายต่างๆ วิชานี้เหมาะกับองค์กรที่สนใจนำ AI มาใช้กับธุรกิจจริงๆ เพราะการใช้ AI ไม่จำเป็นต้องลงทุนสูงเสมอไป

วัตถุประสงค์ของการอบรม (Objective)
วิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนได้เข้าใจปัจจัยสำคัญต่างๆ ในการนำ AI ไปใช้ขับเคลื่อนธุรกิจในองค์กรให้เกิดประโยชน์สูงสุด และได้เข้าใจถึงแนวทางการนำ AI ไปใช้อย่างถูกต้อง ไม่ยาก ไม่นาน ไม่แพง ไม่ผิดทาง และ ได้ผลงานที่ใช้ได้จริง วิชานี้ยังมุ่งหวังให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้กลับไปประยุกต์กับงานได้ ไม่ว่าองค์กรของผู้เรียนอยู่ในธุรกิจใดและใช้เทคโนโลยีใดอยู่ และหากมีข้อสงสัยต้องการปรึกษากับผู้สอนภายหลังการอบรม อันเนื่องจากจำนวนวันอบรมที่จำกัด ก็สามารถทำได้โดยผ่านเว็บไซต์สังคมออนไลน์ต่าง ๆ และการติดต่อผ่านทางช่องทางต่าง ๆ ตามตกลงกันระหว่างผู้สอนและผู้เรียนระหว่างอบรม

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม (Who Should Attend)
การอบรมนี้ออกแบบมาสำหรับ CEO, MD, CTO, ฝ่ายการตลาด, ฝ่ายยุทธศาสตร์องค์กร, data architect, data engineer, solution architect, system analyst, software architect, enterprise architect, IT architect, requirement engineer,     IT manager, project manager, programmer, developer และผู้ที่สนใจทั่วไป

พื้นฐานของผู้เข้ารับการอบรม (Prerequisities) : -

ประโยชน์ที่จะได้รับจากการอบรม (Course Benefit)
     ประโยชน์ที่ผู้เรียนจะได้รับภายหลังการอบรม ได้แก่
     - เข้าใจพื้นฐานด้าน AI, machine learning, data analytics, data architecture
     - เข้าใจการวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญต่าง ๆ ที่มีผลต่อการใช้ AI ในสถานการณ์ต่างๆ
     - เข้าใจการวางแผนในการนำ AI มาใช้ เช่น แผนธุรกิจ แผนไอที แผนการจัดซื้อ/จัดจ้าง แผนลงทุน แผนพัฒนาบุคคลากร
     - เข้าใจแนวทางในการนำ AI มาใช้ได้อย่างถูกต้อง คุ้มค่า ประหยัด และ ถูกจุด
     - สามารถนำความรู้ที่ได้รับกลับไปประยุกต์กับงานได้จริง
     - สามารถปรึกษากับผู้สอนภายหลังการอบรมได้อีกด้วย

เนื้อหาของการอบรม (Course Outline)
* เนื้อหาหลายหัวข้อเป็นด้านไอที แต่จะอธิบายในแบบที่ไม่ต้องจบไอทีและทำงานด้านไอทีก็สามารถเข้าใจได้
** จะมีเดโมระบบของผู้สอนให้ดูเป็นตัวอย่าง เป็นระบบของผู้สอนที่พัฒนาและใช้งานจริงอยู่ โดยเป็นการนำ AI มาใช้กับระบบ
Algorithmic Trading ที่ใช้เทรดในตลาด TFEX และ FOREX
*** และมีเดโมการเทรนและรันโมเดล machine learning ที่ใช้ภาษา Python เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและ predict ผลทำนาย

Payment can be made by:

    1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
     2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
             Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
             Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

For more information, contact our course coordinator on:

Juntima Klumchaun

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1424

Fax: +66-2583-2884

Email: juntima@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.