No account yet?
 
 
You are here:: Training/Seminar Training Of the Month Power BI for Data Analyst
 
 

Power BI for Data Analyst

Categories : Software Technology
Posted by : TinChai | Posted On : Wednesday, 09 December 2020 15:25
Training Date : 12 July 2021 - 16 July 2021
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ คุณติณห์ โทร 02-583-9992 ต่อ 1427
สำคัญ!!! กรุณารอการยืนยันเปิดการอบรมจากเจ้าหน้าที่ก่อนการชำระค่าลงทะเบียน
Please Login before registering . No account ? signup here
กรุณา ล็อกอิน ก่อนลงทะเบียน หรือสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ได้ ที่นี่
Time : 30 Hour(s)
Days : 5 Day(s)
Duration : 09:00 - 16:00
Fee : 15,000 THB (Excluded Vat 7%)
Language : Thai
Instructor : Mr.Phanupong Permpimol
Objectives :

     การวิเคราะห์ Data เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการทำธุรกิจในปัจจุบัน แต่เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บอยู่ในรูปแบบที่หลากหลายมีทั้งข้อมูลที่อยู่ในไฟล์ Excel(ที่ต่างคนต่างทำ) บางส่วนอยู่บน Website และ บางส่วนอยู่ใน Database ซึ่งโจทย์ของการทำ Data Analytics คือการนำข้อมูลเหล่านี้มารวมกัน หาความสัมพันธ์ของข้อมูลเหล่านี้ และนำผลลัพธ์ที่ได้มาแสดงผล

      ซึ่ง Microsoft Power BI เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาสำหรับการทำ Business Intelligence แบบ Self-Service ซึ่งผู้ใช้งานสามารถทำได้ง่าย โดยในหลักสูตรนี้เราจะเริ่มตั้งแต่พื้นฐานที่จำเป็นต้องมีสำหรับ Data Analytics และเครื่องมือต่างๆ ที่มีใน Power Platform ซึ่งไม่ได้มีแค่ Power BI เท่านั้น และเนื้อหาในหลักสูตรนี้ยังครอบคลุมหัวข้อที่ใช้ในการสอบ Certificate DA-100 (Analyzing Data with Microsoft Power BI)

Who Should Attend :

กลุ่มเป้าหมาย

  • Data Analyst
  • Data Science
  • Data Engineer
  • ผู้สนใจทั่วไป

  • คุณสมบัติของผู้เข้าอบรม

  • พื้นฐานการใช้งานระบบปฎิบัติการWindows
  • มีพื้นฐานการจัดการDatabase เบื้องต้น
  • เข้าใจการเขียน SQL เบื้องต้น
  • Benefits :

    ประโยชน์ที่จะได้รับ

  • เข้าใจพื้นฐานการทำ Data Analytics
  • รู้วิธีการจัดเตรียมและการ Cleaning data
  • เข้าใจการทำงานของ Power Query
  • สามารถเขียน Query และ Shaping data ด้วยภาษา M ได้
  • เข้าใจการทำ Data modeling
  • สามารถเขียน Query ด้วย DAX (Data Analysis Expression) ได้
  • สามารถออกแบบรายงานและ Publish รายงานที่สร้างขึ้นได้
  • สามารถสร้างและปรับปรุง Dashboard ให้ตรงความต้องการได้
  • Course Outline :

    Day 1

    Introduction

          What is Data analysis

          Data science vs Data Analytics

          Power platform

          Power BI service

          Power BI desktop


     Building first report

          Importing and transforming data

          Create data model

          Create report

          Publishing your report

          Create dashboard

     Importing data

          Direct query

          Privacy levels for data source

          Importing Excel data

          Importing Web data

     
    Preparing the data

          Introduction to Power Query

          Add and remove steps

          What is M code

          Create Power BI Data flow

          Custom data connector

          Error handling

          Adding python to Power BI

     

    Day 2

    Model the Data
          Design data model

          Shaping data

          Combine queries

          Add custom columns

          Duplicate and Referencing data

          Using unpivot

          Using a custom functions


     Relationships and Hierarchies

          Understanding relationships

          Manage relationships

          Using relationship editor

          Resolving issues with Bridge table

          Working with hierarchy

          Add permanent hierarchy


     Using Data Analytic Expression (DAX)

          Adding business logic

          Calculated columns

          Measures

          Using CALCULATE

          Using filter

          Using ALL

          Iterators

          Evaluation contexts

     

    Working with Date and Time

          Using functions for date and time

          Create calculated column for date table

          Working with date hierarchies

          Using time intelligences

     

    Day 3

    Reporting

          Create table

          Create matrix

          Create line and bar chart

          Create stacked chart

          Create pie and donut chart

          Create funnel chart

          Create waterfall chart

          Create tree map

     

    Handling Unusual Data

          Display missing category data

          Display geographical data

          Integrate custom validation

     

    Interactivity in reports

          Slicer

          What-if parameters

          Grouping and binding


    Day 4

    Create and custom dashboard

          Create first dashboard

          Report vs dashboard

          Customize existing report



    Building content

          Dashboard tile

          Tile caching

          Tile configuration options

          Tile navigation and refresh time

          Building mobile dashboard

          Medica tile



    Theme and style

          Theme behavior

          Overriding theme color

          Overriding visual settings

          Additional theme options


    Managing dashboard

          Updating dashboard tile

          Duplicate dashboards

          Observing change

          Handling changes with versioning

     

    Day 5

    Securing Access to Content

          Power BI Security

          Using groups

          Sharing content

          Granting and denying access

          Implement multi-factor authentication



    App and App Workspace

          Create app workspace

          Give and revoke privileges

          Create app



    Row level security

          Roles and rules

          Validating row level security

          Limitation

          Promote and certify dataset

    ○   Configure incremental refresh settings




    Payment Condition :

    Payment can be made by:

        1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
         2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

            2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
                 Saving Account Number: 324-2-56262-0
                 Account Name: Software Park Thailand#2

            2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
                 Saving Account Number: 329-1-34850-3
                 Account Name: Software Park Thailand#2

    Notes:
    - Withholding tax (3%) is exempt.
    - Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
    - Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

    Contact Person :

    For more information, contact our course coordinator on:

    Tin Chaiyaworn
    Tel: +66-2583-9992 Ext. 1427
    Fax: +66-2583-2884 
    Email: tin.cha@nstda.or.th

    You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.