Data Analysis and Data Journalism (Online)

You are here:: Training/Seminar

Data Analysis and Data Journalism (Online)
Categories : Digital Literacy

Posted by : juntima \| Posted On : Tuesday, 24 May 2022 16:49

Training Date :

20 June 2022 - 21 June 2022

ยืนยันเปิดอบรมวันที่ 20-21 มิถุนายน 2565 เวลา 09.00-16.00 น.
อบรมรูปแบบ Interactive Online ผ่าน ZOOM

Download => เอกสารประชาสัมพันธ์หลักสูตร และ ข้อมูลรายละเอียดหลักสูตร

ท่านที่ประสงค์เข้าร่วมการอบรม หรือ สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อ คุณจันทิมา

อีเมล์ juntima@swpark.or.th หรือ ttd@swpark.or.th หรือ โทร. 086-721-3822

Please Login before registering . No account ? signup here
กรุณา ล็อกอิน ก่อนลงทะเบียน หรือสร้างบัญชีผู้ใช้ใหม่ได้ ที่นี่

Time :

12 Hour(s)

Days :

2 Day(s)

Duration :

09:00 - 16:00

Fee :

9,000 THB (Excluded Vat 7%)

Language :

Thai

Instructor :

Objectives :

หลักสูตร Data Analysis and Data Journalism (การวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลที่ง่ายในการใช้งาน)

โดยความร่วมมือระหว่าง เขตอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ประเทศไทย และ สถาบัน KCT Academy

ในปัจจุบันข้อมูล (Data) มีความสําคัญอย่างมากในโลกธุรกิจ ปัจจุบันมีการใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ

ในธุรกิจอย่างแพร่หลาย ให้เข้าใจสถานการณ์ต่างๆ ดีขึ้น และสามารถตัดสินใจเชิงธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่

การเห็นประโยชน์, พิจารณาประเด็นปัญหา, การตั้งสมมติฐานเพื่อนําไปสู่การค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล, สร้างผู้เรียนให้รู้จักการทํางาน

กับข้อมูลแบบต่างๆ ลักษณะตารางฐานข้อมูล จัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การจัดเรียงข้อมูล คัดกรองข้อมูล ค้นหาข้อมูล

วิเคราะห์ข์อมูล จัดอันดับ การจัดกลุ่มเปรียบเทียบ แสดงแนวโน้ม จับรูปแบบ จับประเด็นสําคัญ การเปรียบเทียบข้อมูลด้วยกราฟแบบต่างๆ

การใช้กราฟให้เหมาะสมกับข้อมูล การตัดสินใจจากพื้นฐานข้อมูล เห็น “ภาพรวมของการทํางานด้วยข้อมูล” และทําให้ผู้เรียนเห็นถึง

ความสําคัญของการนำข้อมูลมานำเสนอที่ง่ายต่อการใช้งาน

วัตถุประสงค์

1. ผู์เข้าอบรมสามารถค้นหาข้อมูลและคัดเลือกในการนําเสนอข้อมูลมาใช้งาน
2. ผู้เข้าอบรมเข้าใจการทํางานเกี่ยวกับข้อมูลใช้เครื่องมือต่างๆ
3. ผู้เข้าอบรมสามารถวิเคราะห์และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล นําไปพัฒนาธุรกิจได้

แนวทางการสัมมนาและรูปแบบการเรียนรู้ ทฤษฎี 40 : ปฏิบัติ 60
บรรยาย : ถ่ายทอดความรู้ให้ผู้เข้าอบรม
กิจกรรมกลุ่มระดมความคิด : ผู้เข้าอบรมได้เข้าไป “มีส่วนร่วม”
ตัวอย่าง/กรณีศึกษาประกอบ : เพื่อเห็น “ภาพที่ชัดเจน” มากยิ่งขึ้น
การเสวนาตีความ : วิเคราะห์เพื่อเข้าใจในเชิงลึกเพื่อการประยุกต์ใช้งาน

Who Should Attend :

ผู้บริหาร, ผู้จัดการ,หัวหน้างาน และ ผู้เกี่ยวข้องในระดับปฏิบัติงาน

Course Outline :

ข้อมูลรายละเอียดการบรรยาย และ Workshop ของแต่ละวัน :

Day 1 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.)
เวลา	หัวข้อ
09.00-10.30	• กรอบความคิดการทํางานด้วยข้อมูล Data Mindset • กรอบความคิดการทํางานด้วยข้อมูล Data Mindset ประโยชน์ของการใช้ข้อมูลเพื่อธุรกิจและการทํางาน, กรณีศึกษาต่างๆ ที่ธุรกิจสร้างข้อได้เปรียบหรือเพิ่มประสิทธิภาพงานจากการใช้ข้อมูลให้เป็นประโยชน์, ตัวอย่างการเชื่อมโยงระหว่างการใช้ข้อมูลและการพัฒนาธุรกิจ, การกําหนดเป้าหมาย, การวิเคราะห์และตัวแปรการวัด • สร้างความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างเป้าหมายเชิงธุรกิจและตัวแปรในการ เก็บข้อมูล, กําหนดเป้าหมายการวิเคราะห์และตัวแปรการวัด, ยกตัวอย่าง เป้าหมายและตัวแปรที่มีอยู่ ว่าสามารถตอบสนองวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ได้อย่างไร
10.45-12.00	การค้นหาและการเก็บข้อมูล • แนวการค้นหาและการเก็บข้อมูล ต้องการหาอะไรบ้าง ให้มีแนวคิดการ “ค้นหาสิ่งที่ควรจะเป็นและสิ่งที่ผิดปกติหรือมีปัญหา” ออกมาจากข้อมูล ได้อย่างไร ควรมีตัวเลขอยู่ในระดับใดและผิดปกติหรือไม่ หรือ พัฒนา อย่างไรต่อไปได้ ในกรณีที่ตัวแปรบางตัวไม่มี ไม่เพียงพอในการวิเคราะห์ การระบุตัวแปรที่ต้องการเพื่อออกแบบการเก็บข้อมูลตัวแปรเพิ่มเติม Data Collection เพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ต้องการ
13.00-14.30	Workshop การนําเสนองาน • ผู้เข้าอบรมแต่ละท่านนําเสนอการวิเคราะห์แบบ Data Journalism • วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ
14.45-16.00	• วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย
Day 2 : (อบรมเวลา 09.00-16.00 น.)
เวลา	หัวข้อ
09.00-10.30	การนําเสนอข้อมูลเพื่อสะดวกในการนําไปใช้ Data Journalism • Data Journalist คืออะไร สําคัญอย่างไร? • ประเภทของ Data Journalism
10.45-12.00	แนวทางการนํา Data Journalism เพื่อการทํางาน • กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอข้อมูลแบบดั้งเดิม • กรณีศึกษา ตัวอย่างการนําเสนอแบบอินเทอร์แอคทีฟ
13.00-14.30	Workshop การนําเสนองาน • ผู้เข้าอบรมแต่ละท่าน นําเสนอการวิเคราะห์ แบบ Data Journalism • วิทยากรนําการ Discussion อภิปรายและแลกเปลี่ยนข้อเสนอแนะ
14.45-16.00	• วิทยากรสรุปภาพรวมจากการบรรยาย

Payment Condition :

Payment can be made by:

1. Cash or Credit Card or Bank Cheque payable to “Software Park Thailand #2” (a post-dated cheque is not accepted) on the first day of the service or within the last day of the service.
2. Account transfer and send the proof of the payment (the deposit slip) via fax or email to fax no. 02-583-2884 or email ttd@swpark.or.th

        2.1 Siam Commercial Bank, Chaengwattana Branch
             Saving Account Number: 324-2-56262-0
             Account Name: Software Park Thailand#2

        2.2 Krungsri Bank, Chaengwattana (Software Park) Branch
           Saving Account Number: 329-1-34850-3
             Account Name: Software Park Thailand#2

Notes:
- Withholding tax (3%) is exempt.
- Should you need to withdraw, you must send the notice of the withdrawal in writing no later than 7 working days before the commencement date. The cancellation less than 7 days will be subject to a fine of 40% of the fee.
- Software Park Thailand reserves the rights to cancel courses due to unforeseen circumstances.

Contact Person :

For more information, contact our course coordinator on:

Tel: +66-2583-9992 Ext. 1420 - 1425

Fax: +66-2583-2884

Email: ttd@swpark.or.th

You are encouraged to use the course schedule as a guide to plan your training. The schedule is accessible at www.swpark.or.th for more information.